Claude Elwood Shannon，1916年4月30日—2001年2月24日
1936年获得密歇根大学学士学位。1940年在麻省理工学院获得硕士和博士学位，1941年进入贝尔实验室工作。
美国数学家、信息论的创始人。
时值1943年初，图灵正在访问他赴美之行的最后一站——贝尔实验室。他之所以来到这里，就是为了协助大西洋通信的语音加密工作（说白了就是给大西洋两岸传输的通话内容加密，这样敌人就无法监听）。不过，这次访问很快就因为另一个原因而变得收获颇丰。每天下午茶时间，图灵都会和实验室里的一位研究人员在食堂里长谈，这位研究人员名叫克劳德·香农（Claude Shannon）。两个人似乎都对计算机的问题非常热衷。图灵看问题主要从数学的视角出发，而香农的视角则完全不同。
逻辑思维
香农进入贝尔电话实验室实习，学习操作自动电话交换机。实习期间，他意识到了一件重要的事情。年轻的香农发现，有两个看似截然不同的事物其实具有共同的本质。
克劳德·香农回到麻省理工学院，发展他的理论新思想。那时候，他还没有和图灵见过面，图灵当时还是邱奇的学生，正在250英里（约合402公里）以外的普林斯顿大学攻读博士。两人共进午餐是六年以后的事情。
香农已经知道，数学上有一种逻辑代数系统，叫做布尔逻辑，它得名于英国数学家乔治·布尔（George Boole）。在布尔逻辑中，任何逻辑 表达式的计算结果都不是数值，而是“真”、“假”这两种真值。你只需要使用逻辑运算符“与”、“或”、“非”，就可以表达任何你想表达的逻辑语句。这个逻辑语句可以是一个英文句子，比如“在下雨且阴天或无 风的时候，我会带伞。”
布尔逻辑可以让我们描述和操纵逻辑表达式，这就和我们通过数学函数来操纵数字是一样的道理（正如上一章所讲的那样，所有的数学问题都可以归结为逻辑问题）。
香农取得的突破在于，他注意到，逻辑和开关电路具有共同的本质。他借鉴了布尔逻辑，并运用它来定义带有机电式继电器（电气开关）的电路。
香农的理论表明，整个电路都可以用布尔逻辑表述出来，只要巧妙地运用逻辑表达式，就可以简化和改善电路设计。
也就是在这个时候，人们开始着手制造世界上第一台电子计算机。由此可见，只要能够运用逻辑数学表达式设计出简洁而高效的电路，就能创造巨大的实用价值。由于所有的数学问题都可以归结为逻辑问题，而逻辑问题又可以通过电气开关表现出来，香农的理论表明，人们可以设计专门的电机，用来计算任何可计算的数学函数。
香农决定将他的思想写成研究报告发表出来，研究报告的题目是“继电器和开关电路的符号分析”（A Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits）。这项成果给计算机科学领域带来了重大突破。香农很快以此为基础，完成了他在麻省理工学院的硕士论文。这篇论文受到了广泛的赞誉，人们说它“或许是本世纪最重要、也最有名的硕士论文”。
24岁时，香农写了一篇博士论文，从代数学的角度描述遗传学和进化论。毕业后，他作为国家研究员（National Research Fellow），在声名远播的普林斯顿高等研究院（Institute for Advanced Study，简称IAS）工作了一年。在那里，他接触到了一些世界上最顶尖的人才，其中包括赫尔曼·外尔（Hermann Weyl）、阿尔伯特·爱因斯坦、库尔特·哥德尔和约翰·冯·诺依曼（John von Neumann）。1941年，香农进入贝尔电话实验室，继续扩充自己的理论思想。
两年后，在贝尔实验室的食堂，图灵在与香农交谈的过程中大为振奋——他的声音不由自主地越来越大，引起周围的人纷纷侧目。香农的话让他看到了希望曙光——图灵机或许真的可以变成现实！临走前，图灵买了一本电路入门书，把它带到回国的船上，在危险四伏的海上航程中如饥似渴地阅读起来。
其他贡献
香农理论的重要特征是熵（entropy）的概念，他证明熵与信息内容的不确定程度有等价关系。熵曾经是波尔兹曼在热力学第二定律引入的概念，我们可以把它理解为分子运动的混乱度。信息熵也有类似意义，例如在中文信息处理时，汉字的静态平均信息熵比较大，中文是9.65比特，英文是4.03比特。这表明中文的复杂程度高于英文，反映了中文词义丰富、行文简练，但处理难度也大。信息熵大，意味着不确定性也大。
众所周知，质量、能量和信息量是三个非常重要的量。
人们很早就知道用秤或者天平计量物质的质量，而热量和功的关系则是到了19世纪中叶，随着热功当量的明确和能量守恒定律的建立才逐渐清楚。能量一词就是它们的总称，而能量的计量则通过“卡、焦耳”等新单位的出现而得到解决。
然而，关于文字、数字、图画、声音的知识已有几千年历史了。但是它们的总称是什么，它们如何统一地计量，直到19世纪末还没有被正确地提出来，更谈不上如何去解决了。20世纪初期，随着电报、电话、照片、电视、无线电、雷达等的发展，如何计量信号中信息量的问题被隐约地提上日程。
1928年哈特利（R.V. H. Harley）考虑到从D个彼此不同的符号中取出N个符号并且组成一个“词”的问题。如果各个符号出现的概率相同，而且是完全随机选取的，就可以得到D^N个不同的词。从这些词里取了特定的一个就对应一个信息量I。哈特利建议用NlogD这个量表示信息量，即I=NlogD。这里的log表示以10为底的对数。后来，1949年控制论的创始人维纳也研究了度量信息的问题，还把它引向热力学第二定律。
但是就信息传输给出基本数学模型的核心人物还是香农。1948年香农长达数十页的论文“通信的数学理论”成了信息论正式诞生的里程碑。在他的通信数学模型中，清楚地提出信息的度量问题，他把哈特利的公式扩大到概率Pi不同的情况，得到了著名的计算信息熵H的公式：
H=-∑PilogPi
如果计算中的对数log是以2为底的，那么计算出来的信息熵就以比特（bit）为单位。在计算机和通信中广泛使用的字节（Byte）、KB、MB、GB等词都是从比特演化而来。“比特”的出现标志着人类知道了如何计量信息量。香农的信息论为明确什么是信息量概念作出决定性的贡献。
香农在进行信息的定量计算的时候，明确地把信息量定义为随机不定性程度的减少。这就表明了他对信息的理解：信息是用来减少随机不定性的东西。或香农逆定义：信息是确定性的增加。
